今天的 Agent 面临一个鲜明的能力悖论：它可以零样本解决从未见过的复杂任务，却可能在处理了一万次相似任务之后，第二天仍然犯下第一天的错误。模型上岗之后，能否像新...
博客广场
Agent 的持续进化
模型后训练
本书的核心公式是 Agent = LLM + 上下文 + 工具。本章聚焦于优化 LLM 这个“大脑”——先用 Mid-training 补齐目标领域的知识与基础能力，再用 SFT/RL 等后训练方法塑造模型...
Agent 的评估
前六章已经展开了单 Agent 的构建：上下文、知识、工具、代码能力以及观察与动作空间。然而，构建完成不等于构建正确；只有能够稳定测量结果，后续的模型训练和系统进化...
交互：观察与动作空间的扩展
第一章提出过一个论断：在底层模型固定时，提升 Agent 任务表现最主要的系统工程手段，往往是重新定义或扩展观察空间与动作空间。在前五章的内容中，Agent 与世界的交互...
Coding Agent 与通用 Agent
前面的章节分别深入讨论了上下文工程（第二、三章）和工具设计（第四章）。本章将这些构件组合在一起，回答一个核心问题：一个能处理任意任务的通用 Agent，它的架构长...
工具
在科幻电影《Her》中，AI 助手 Samantha 能主动整理邮件、识别出情感复杂的信件并提议润色回复，能代表主角处理出版事宜，还能在不同的沟通渠道间无缝切换。她的智能之...
用户记忆和知识库
上一章解决的是单次交互的上下文管理。这一章要处理一个更难的问题：如何让 Agent 在对话结束后仍然记住用户、记住知识。 这种持久化的记忆体系可以从两个尺度来理解。...
上下文工程
第一章把上下文比作 Agent 的“眼睛”——Agent 只能基于它看到的信息做决策。上下文的设计和管理称为上下文工程（Context Engineering）。所谓上下文，就是每次你和 AI 对...
多 Agent 协作
前九章围绕单个 Agent 展开：先构建上下文、知识、工具与交互能力，再通过评估、后训练和持续进化让它长期变好。本章把问题从“如何构建和改进一个 Agent”推进到“如何组...
AI Agent 入门
如果你用 Cursor 写过代码，看它搜索代码库、编辑多个文件、运行测试直到通过；用 Deep Research 调研过一个课题，看它反复搜索、阅读，总结出一份完整报告；用 Manus ...
后记：回到 Agent = LLM + 上下文 + 工具 {.unnumbered}
本书开篇提出了一个公式：Agent = LLM + 上下文 + 工具。全书十章，都在这三个词里展开。 第一章建立公式的三层理解——实现层、直觉层、学术层，并给出从工作流到自主 Ag...
Day 9：多 Agent 团队配置指南
💡 学习目标：从“全能型单体 Agent”进化到“分工明确的 AI 团队协作”。 为什么单 Agent 不够用？ 当你习惯了强大的单一 Agent 后，必定会遇到以下发展瓶颈： 上下文污染...
Day 8：深入 Skills 定制 —— 高阶 API 接入 (以 Notion 为例)
💡 学习目标：掌握 OpenClaw 与第三方重量级 API 的深度集成，构建个人知识库自动化工作流。 为什么要接入 Notion？ 在日常使用中，AI 助手往往会产生大量有价值的对话...
Day 7：综合项目 - 个人 AI 助手
🎯 学习目标：打造完整的个人 AI 助手工作流 项目目标 构建一个跨设备的个人 AI 助手，实现： 多渠道接入：Telegram + 飞书（或其他） 自定义人格：配置 SOUL.md 和 IDE...
Day 6：Heartbeat
🎯 学习目标：配置心跳检查，让 Agent 主动工作 Heartbeat vs Cron 特性 Heartbeat Cron 精确时间 ❌ 大致间隔 ✅ 精确 批量任务 ✅ 多个检查合并 ❌ 单任务 上下文 ✅ ...
Day 5：Cron 定时任务
🎯 学习目标：配置定时任务实现自动化 Cron 任务类型 类型 说明 示例 at 一次性任务 20分钟后提醒我 every 间隔执行 每小时检查一次 cron Cron 表达式 每天早上 9 点 通...
Day 4：Skills 系统
🎯 学习目标：安装和创建 OpenClaw Skills Skills 概念 Skills 教 Agent 使用特定工具和完成特定任务： 遵循 AgentSkills 标准 可以从 ClawHub 安装 可以自定义创建 Ski...
Day 3：Agent 工作空间
🎯 学习目标：理解和配置 Agent 的工作空间 工作空间结构 ~/.openclaw/workspace/ ├── AGENTS.md # Agent 行为指南 ├── SOUL.md # Agent 人格设定 ├── USER.md # 用户信...
Day 2：多渠道配置
🎯 学习目标：配置多个聊天渠道 支持的渠道 渠道 特点 Telegram 最简单，Bot API Discord 服务器/频道/DM 飞书 企业常用，WebSocket WhatsApp 需要 QR 配对 Signal 隐私...
Day 12：工作流优化 —— 打造自主上线的全栈开发 Agent
🎯 学习目标：理解 OpenClaw 对日常工作的增益，掌握从 Awesome Usecases 寻找灵感的方法，并实战演示"需求文档驱动"的自动化代码开发与上线流程。 为什么需要工作流优...