BeamCafe是一个功能强大的文件共享程序，功能主打快速安全，匿名的共享文件。 使用BeamCafe你不需要将文件上传到服务器，而是直接通过你的本地计算机流式传输。 我搭建...
博客广场
BeamCafe：无需上传即可分享你的文件
WebMonitor：实时监控网页变化，通过Server酱发送通知
前段时间我水过一篇用Huginn监控网页变化的文章，但是玩过Huginn的都知道这货吃内存有点多，不太适合部署在小鸡里面。 今天给大家介绍一个替代品：WebMonitor。和Huginn...
Debian10使用bypy+aria2下载百度网盘
虽然百度网盘有Linux版，但是我用了一会就放弃了，因为即便我开了SVIP速度也很慢，而且还需要有一个GUI的支持，这就免不了要在小鸡上装桌面环境，甚至还需要装一个VNC或...
Ubuntu18.04快速配置noVNC
这环境本来是我准备拿来用百度网盘Linux客户端下载文件用的，后来发现这沙雕百度不给力，下载速度慢的像坨翔，之后找到了bypy这个命令行替代品后这个环境也就没啥用了。...
要恰饭的嘛：buyvm测评/块存储挂载
虽然我很多年前就知道这家，但这家的小鸡我是第一次上车，之前从来没买过的原因是受一些人的评价所影响。 前几天实在没忍住就剁了一台LV RYZEN KVM 1GB+512GB块存储。小...
BurpSuite抓包购买腾讯云轻量香港
因为一个月只需要24块，而且电信线路是香港CN2GIA，很香，想提前上个车，这里就说下用BurpSuite抓包买的方法。。 如果不急的话可以等腾讯云官方正式上线轻量香港区域，...
无人值守安装Debian10.4
最近这两天一直在折腾debian的preseed，只能说这玩意真的是个深坑，东拼西凑的文档看了无数遍。。。 我的需求是要做到真正的完全无人值守安装，安装过程中不能有任何交...
腾讯云轻量在没有VNC的情况下重装Debian10
前两天买了一台腾讯云轻量，系统是控制台安装的Ubuntu18.04，后来发现有几个YDService的进程，怀疑是监控。。 说实话就目前而言腾讯云轻量的这个控制台和阿里的比起来要...
无需VNC网络重装CentOS7
本文介绍的这个方法，理论上只要满足下面几个要求，在任何KVM小鸡上都是可以用的。 1.原系统是Debian10/Ubuntu18.04，且使用GRUB2引导。 2.网络使用DHCP。静态地址应该...
VPS安装Lean OpenWrt
这个OpenWrt固件就相当于是一个全家桶，里面有各种常用的工具和服务，比如V2Ray/SSR/qBittorrent/BBR之类的，还有很多就不一一列举了。。 如果你不想在VPS内装这装那，...
VPS安装OpenWrt的一点补充
这是关于之前那篇VPS安装OpenWrt文章的一点补充。 之前我是利用了别人编译好的initramfs，后来想了想既然我要装的固件都是自己编译的，那何必不自己也连同initramfs也编...
Nas 系统的虚拟化方案
对搞技术的人来说，Nas 是个理想的玩具，既然是程序员用的 Nas ，自然要专业一点，不能像小白一样买台威联通或者群晖往哪里一放就行，如果这样，就没有必要继续往下读了...
十行代码实现命令行书签
路径书签/别名，用来给目录取个名字，要用时快速跳转，它不是用来代替：z.lua / z.sh / autojump 这类第一梯队的 cd 辅助工具的，而是作为他们的一个补充。 先前我想找...
SSH 命令的三种代理功能（-L/-R/-D）
ssh 命令除了登陆外还有三种代理功能： 正向代理（-L）：相当于 iptable 的 port forwarding 反向代理（-R）：相当于 frp 或者 ngrok socks5 代理（-D）：相当于 ss/ssr...
内网穿透：在公网访问你家的 NAS
家里 Nas 中安装了一系列服务，如果外网访问不了，手机上连不上，就十分不方便。所以我们需要内网穿透，方法主要有两个：动态域名和反向代理，下面对比一下： 动态域名 ...
别让 cd 浪费你的时间
终端下工作最烦躁的就是路径切换，没有自动路径切换的帮助，就像在泥里走路，于是有了各种 autojump / z / fasd 等工具来提升路径切换的效率，今天向大家介绍一个更好用...
为什么图形学人才这么少？
图形学人才变少了，原因说起来很简单，就是锻炼的机会越来越少了呗，以前是家游戏公司都要研发自己的图形引擎，没有标准化，也没有成熟的商用引擎，更没有完善的开源引...
如何实现传统神经网络？
传统神经网络最早我 2008 年我用 C 实现过一版，当时打算用它来炒股，结果一塌糊涂，不过程序是调试通顺了，主要实现了四个模块： 神经元：存储权重和激励函数，能够根...
如何实现和优化 SVM（支持向量机）？
学习 SVM 的最好方法是实现一个 SVM，可讲理论的很多，讲实现的太少了。 假设你已经读懂了 SVM 的原理，并了解公式怎么推导出来的，比如到这里： SVM 的问题就变成：求...
kNN 的花式用法
kNN （k-nearest neighbors）作为一个入门级模型，因为既简单又可靠，对非线性问题支持良好，虽然需要保存所有样本，但是仍然活跃在各个领域中，并提供比较稳健的识别结...
