凌晨三点，一位CTO朋友给我发来消息：”我们的K8s集群资源利用率只有18%，但业务部门还在抱怨资源不足。我每个月支付着数十万的云账单，却感觉自己像个在给房东打工的租...
博客广场
容器化时代的隐性成本：当你的K8s集群成为”资源浪费”的重灾区
Docker学习(10)-Kubeadm方式部署Kubernetes(K8s)集群1.27.0版本
一.集群规划 环境规划： pod网段：10.244.0.0/16 service网段：10.10.0.0/16 注意： pod和service网段不可冲突，如果冲突会导致K8S集群安装失败。 需要三台虚拟机,搭载...
为什么多云策略可能比你想的更昂贵？
深夜，一位创业公司的CTO给我发来他们的基础设施架构图，语气中带着自豪：”我们现在是真正的多云架构了——AWS上跑核心业务，Azure部署AI服务，GCP用于数据分析。再也不用...
动手学数据分析 第三章模型搭建和评估
经过前面的两章的知识点的学习，我可以对数数据的本身进行处理，比如数据本身的增删查补，还可以做必要的清洗工作。 那么下面我们就要开始使用我们前面处理好的数据了。...
实测对比：5大AI PPT工具，谁才是真正的效率之王？
你是否也曾经历过这样的夜晚：面对空白幻灯片，绞尽脑汁地调整字体、寻找配图、纠结版式，一坐就是三四个小时，最后做出来的PPT却依然显得平庸？我懂，因为这就是我曾经...
Perplexity AI深度体验：为什么说它正在重塑搜索的未来？
朋友，夜深人静时，你是否也曾经历过这样的困境——在搜索引擎里输入一个问题，得到的却是满屏的广告、东拼西凑的营销文，和十个几乎雷同的答案？你得像考古学家一样，在...
Serverless的隐性开支：当”按需付费”变成”按需浪费”
凌晨三点，一位创业公司的CTO朋友给我发来他们的Serverless架构账单，语气中充满困惑：”我们的用户量还没起来，业务代码每天就运行几个小时，为什么这个月的云函数费用...
云存储分层迷思：你的”性价比最优解”可能正在浪费百万
上周，一位资深架构师向我展示他们的”完美”存储架构：热数据用SSD，温数据用标准云盘，冷数据用归档存储。”我们严格按照最佳实践做了分层，”他自信地说，”这是性价比最...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)–第一节 书生·浦语大模型全链路开源体系
背景 首先,随着AI领域的发展,大模型逐渐成为发展通用人工智能的重要途经 而书生·浦语大模型也从2023年开始逐步推动其大模型的开源 目前最新的书生·浦语2.0版本: InternL...
云迁移中的数据重力：那个被忽视的「沉默预算杀手」
去年，一家零售企业的CIO在深夜给我打电话，声音中带着疲惫：”我们的迁移项目进行到一半，预算已经用完了。最可怕的是，我们才转移了不到30%的数据…” 这不是个例。我见...
云计算的绿色账单：你的「碳排放」成本正在被严重低估
深夜，一位首席财务官给我发来他们最新的云账单，在“其他成本”一栏有个不起眼的数字，标注着“碳补偿费用”。“这是我们为数据中心用电买的碳汇，”他解释道，“但我很好奇，...
数据库连接池优化实战：从配置到监控的完整指南
凌晨三点，你的手机疯狂响起——生产环境告警。数据库连接数爆满，整个系统陷入瘫痪。你迅速重启应用，暂时恢复了服务，但心里清楚：这不过是把问题推迟到了下一个深夜。 ...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)–第二节 轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo
1 趣味 Demo 任务列表 本节课可以让同学们实践 4 个主要内容，分别是： 部署 InternLM2-Chat-1.8B 模型进行智能对话 部署实战营优秀作品 八戒-Chat-1.8B 模型 通过 Inte...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)–第三节 基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库
笔记篇 0 RAG 概述 RAG（Retrieval Augmented Generation）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知...
llm-universe-第一节
项目地址:https://github.com/datawhalechina/llm-universe 参考官方wiki开通一个阿里云服务器 接下来的前提是你已使用vscode连接到了服务器 一、使用说明 这里我们详细...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)-第四节 XTuner 微调个人小助手认知及多模态
书生·浦语大模型 实战营(第二期)-第四节 XTuner 微调个人小助手认知及多模态 一, XTuner 微调个人小助手认知章节 在本章中讲一步步带领大家体验如何利用 XTuner 完成个...
llm-universe-第二节
api接入参考教程 第二章 使用 LLM API 开发应用 使用 ChatGPT 这里我以openAI为例 (因国内无法正常使用,故使用第三方代理接口,我用都是api2d,与原生openai接口使用方式...
动手学深度学习-tesk1-环境配置及前言
本系列将根据我学习动手学深度学习过程中,自己记录的学习笔记 我预定观看本系列的读者是已经安装好了linux和英伟达gpu驱动(显卡驱动+cuda toolkit+CUDNN) 这里给出我的...
llm-universe-第三节-词向量及向量知识库
llm-universe-第三节-词向量及向量知识库 一、词向量 什么是词向量 在机器学习和自然语言处理（NLP）中，词向量（Embeddings）是一种将非结构化数据，如单词、句子或者...
书生·浦语大模型 实战营(第二期)—第五节-LMDeploy 量化部署 LLM 实践
课程仓库:https://github.com/InternLM/Tutorial/tree/camp2 1.LMDeploy环境部署 1.1 创建开发机 打开InternStudio平台，创建开发机。 填写开发机名称；选择镜像Cuda12....
