本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

各位L站的佬友们好！

最近用 DeepSeek / ChatGPT 辅助写论文排版时，被一个经典痛点折磨得不轻： 从大模型或者 PDF 课件里复制出来的 LaTeX 公式，直接粘贴到 Word 里要么变成纯文本乱码，要么角标和分数线全部被撕裂（比如 (a)_n(b)_n / (c)_n 垂直散落成了好几行文本，柯西积分和积分号后面还经常冒出莫名其妙的虚线空白方框）。

市面上的 Mathpix 订阅太贵还有额度限制，手动手敲又太费劲。于是我制作了LLMtoWord

核心功能特点：

零插件直转 Word 原生公式： 基于微软原生剪贴板协议注入。无需在电脑上装 MathType 或复杂宏插件，转换后在 Word直接粘贴即可。
自动修复 PDF / 大模型断行散落角标： 针对从 PDF 划选复制时丢失分数线、垂直角标错位的碎片文本，内置了重构语法，支持超公式自动还原。
端云双轨 AI 识图 OCR：

在线免配置：支持用api key接入多模态大模型，直接粘贴截图识别；

本地 100% 离线保密：不想消耗 Token、追求论文隐私的佬友，项目自带了基于 ONNX CPU 优化的 ~110MB 超轻量本地 Sidecar（双击 start.bat 即用，纯 CPU 笔记本 0.2 秒极速识别，断网也能跑）。
100% 客户端本地隐私：核心公式转换逻辑完全在浏览器本地内存运行，公式数据绝对不上云。

体验与源码地址：

在线免安装体验（GitHub Pages）：

LLMtoWord - 数学公式转 Word 原生公式 (OMML) 中间件

GitHub 开源仓库：

https://github.com/R1ot-22-12-25/LLMtoWord

项目还在持续打磨中。如果这个小工具能帮大家省下一丢丢排版时间，恳请各位佬友在 GitHub 上帮忙点个 Star 支持一下，万分感谢！

大家有遇到任何转换异常或奇葩公式，欢迎在右上角问题反馈或 GitHub Issue 留言，我修复更新！